Cercetatorii au folosit inteligenta artificiala pentru a prezice simptomele timpurii ale shizofreniei la rudele pacientilor

ian. 27, 2021 | Cercetare, Neuropsihiatrie, Stiri

 

Combinând scanările cerebrale cu tehnologia AI, cercetătorii au reușit să prezică cu exactitate probabilitatea ca o persoană să dezvolte schizofrenie din cei cu antecedente familiale de tulburare psihiatrică.

Cercetătorii Universității din Alberta au făcut un alt pas în dezvoltarea unui instrument de inteligență artificială pentru a prezice schizofrenia prin analiza scanărilor cerebrale.

În cercetările publicate recent, instrumentul a fost folosit pentru a analiza imagini funcționale de rezonanță magnetică a 57 de rude sănătoase de gradul I (frați sau copii) ale pacienților cu schizofrenie. Acesta a identificat cu acuratețe cele 14 persoane care au obținut cel mai mare scor pe o scară de trăsături auto-raportate de personalitate schizotipale.

Schizofrenia, care afectează 300.000 de canadieni, poate provoca iluzii, halucinații, vorbire dezorganizată, probleme cu gândirea, lipsa motivației și este tratată de obicei cu o combinație de medicamente, psihoterapie și stimulare a creierului. Rudele de gradul întâi ale pacienților au un risc de până la 19% de a dezvolta schizofrenie pe parcursul vieții, comparativ cu riscul general al populației de mai puțin de 1%.

„Instrumentul nostru analizează semnătura neuronală din creier, cu potențialul de a fi mai precis decât diagnosticul prin evaluarea subiectivă a simptomelor”, a declarat autorul principal Sunil Kalmady Vasu, specialist în învățarea automată a mașinilor la Facultatea de Medicină și Stomatologie.

Kalmady Vasu a menționat că instrumentul este conceput pentru a fi un instrument de susținere a deciziilor și nu ar înlocui diagnosticul de către un psihiatru. Acesta a subliniat că deși caracteristicile schizotipale ale personalității pot determina oamenii să fie mai vulnerabili la psihoză, nu este sigur că vor dezvolta o schizofrenie completă.

Instrumentul, denumit EMPaSchiz (Algoritmul ansamblului cu predicție multiplă pentru predicția schizofreniei), a fost folosit anterior pentru a prezice un diagnostic de schizofrenie cu o precizie de 87% prin examinarea scanărilor cerebrale ale pacienților. Acesta a fost dezvoltat de o echipă de cercetători de la Universitatea din Alberta și Institutul Național de Sănătate Mentală și Neuroștiințe din India.

„Bolile mintale severe și problemele cardiovasculare cauzează dizabilități funcționale și afectează calitatea vieții. Este foarte important să dezvoltăm instrumente obiective, bazate pe dovezi, pentru aceste tulburări complexe care afectează omenirea” a spus Kalmady Vasu.

 

Material preluat de pe neurosciencenews.com.