STUDIU. Primii biomarkeri imunologici materni care pot identifica o formă de autism au fost evidențiați cu ajutorul AI

feb. 15, 2021 | Cercetare, Stiri

Din cele aproximativ 10.000 de modele analizate prin algoritmul de învățare automată dezvoltat de către echipa de la UC Davis MIND Institute, multiple tipare de reactivitate ale auto-anticorpilor materni au fost asociate în mod semnificativ cu diagnosticul și severitatea unei forme de autism. Acesta este primul studiu care utilizează tehnici de învățare automată (o subcategorie de algoritmi de Inteligență Artificială -AI) pentru a identifica cu precizie de 100% un set de biomarkeri asociați cu o anumită formă a tulburării de spectru autist (TSA). Studiul publicat în Molecular Psychiatry s-a concentrat pe o singură formă a TSA, MAR-ASD (Maternal Autoantibody-Related Autism Spectrum Disorder), afecțiune care reprezintă aproximativ 20% din toate cazurile de autism.

„Implicațiile acestui studiu sunt extraordinare. Este pentru prima dată când învățarea automată este utilizată pentru a identifica cu precizie de 100% tiparele specifice MAR-ASD ca potențiali biomarkeri ai riscului de tulburare de spectru autist”, a afirmat prof. dr. Judy Van de Water de la UC Davis.

Obiectivele studiului au inclus crearea și validarea unui test serologic pentru identificarea tiparelor de reactivitate ale auto-anticorpilor materni împotriva a opt proteine identificate anterior și evaluarea relației dintre aceste modele de reactivitate și severitatea TSA.

 

 

Materialul integral poate fi citit pe raportuldegarda.ro.